Från mätdata till insikt: En ny era för dataanalys genom AI

I en tid där digitalisering och hållbarhet är i fokus, vill vi genom denna Proof of Concept (PoC) visa hur artificiell intelligens (AI) kan revolutionera analysen av data från IoT-enheter.

Genom att kombinera avancerad dataanalys med användarvänliga visualiseringar erbjuder detta en ny dimension av insikt och snabba beslut.

Från mätdata till insikt: En ny era för vattenanalys

I denna PoC (Proof-Of-Concept) så har vi velat demonstrera styrkan och möjligheten att kombinera AI och dess möjlighet för strukturerade analyser tillsammans med den stora datamängd som inhämtas från många IoT mätenheter.

Vi har valt att basera detta på vattenförbrukningen för ett antal anläggningar.

Datat kommer från en spansk datakälla med riktiga månadsförbrukningar per anläggning från perioden 2010-2015. Datat har dock spridits ut på månadens alla timmar för att kunna skapa ett mer givande exempel med en tydlig förbrukningsfrekvens..

Traditionellt är analyser av detta slag manuella och tidskrävande processer. Vi förflyttar oss från en tradionell datakälla i radform och skapar istället textbaserade resultat och tydliga åtgärdsförslag.

Med denna PoC automatiseras denna process genom ett strukturerat flöde:

Datakvalitetssäkring: Rensning och validering av insamlade mätdata för att säkerställa tillförlitlighet.
Analysförberedelse: Identifiering av relevanta parametrar och krav för analysen.
AI-driven analys: Användning av AI-algoritmer för att upptäcka trender, avvikelser och mönster i vattenförbrukningen.
Visualisering: Interaktiva grafer och dashboards som presenterar resultaten på ett lättförståeligt sätt

Detta tillvägagångssätt möjliggör en djupare förståelse för vattenanvändningsmönster, vilket kan leda till effektivare resursanvändning och snabbare identifiering av läckor eller andra problem.

Baserat på konceptet så kan detta utvidgas till att analysera beteendemönster och data för datakällor som tidigare inte setts till att ha något särskilt värde.

Som till exempel:

Loggfiler
Materialförbrukning
Sensordata
Energiförbrukning mm

Testa själv i vår PoC plattform

Demoplattformen som tagits fram ger en praktisk inblick i hur AI kan tillämpas för bla vattenanalys.

Varje gång sidan laddas visas ett nytt resultat, vilket illustrerar systemets förmåga att visualiseraoch analysera varierande datauppsättningar.

Användare kan interagera med visualiseringen för att:

Identifiera toppar och dalar i vattenförbrukningen.
Upptäcka ovanliga mönster som kan indikera läckor eller ineffektiv användning.
Analysera förbrukning över olika tidsperioder för att förstå långsiktiga trender.

Denna interaktivitet gör det möjligt för användare att snabbt få insikter och fatta informerade beslut baserade på realtidsdata.

Datat som används i PoC:en är inhämtat från Kaggle, datasetet en äldre datakälla med data i perioden 2010-2015 i csv format.

Datat har bearbetats och analyserats av AI där underlaget för analysen har baserats på en rapport från Svenskt vatten utveckling.

Prova själv här

Framtiden är här

AI och digitalisering erbjuder enorma möjligheter för att förbättra datahantering för att skapa nytta med datakällor som tidigare inte använts till mer än en enskilt syfte (t.ex debitering eller felsökning).

Seaberrys PoC visar vägen för hur teknologin kan tillämpas praktiskt för att skapa hållbara och effektiva lösningar inom t.ex VA-sektorn.

Genom att omfamna dessa innovationer kan vi tillsammans arbeta mot en framtid där resurser används på ett smartare och mer hållbart sätt.

Vill du veta mer?

Hör av dig till hej@seaberry.se för mer information om Seaberrys tjänster och hur vi kan stödja din organisation.